Quels sont les outils qu’utilisent les concepteurs et les chercheurs en IA pour développer leurs produits, rédiger des articles et mener à bien leurs tâches personnelles ? Nous avons récemment mené une enquête auprès de centaines de lecteurs de AI Tidbits. Voici les résultats :
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Pour les tâches liées au langage telles que le résumé, la réponse aux questions et l’analyse des sentiments, les outils préférés sont un mélange de Perplexity, Hugging Face, OpenAI, et Anthropic.
Pour lancer rapidement des applications reposant sur le Machine Learning (c’est à dire « L’apprentissage automatique »), nos lecteurs utilisent des plates-formes telles que Replicate, Hugging Face, Modal Labs, et Together AI. Ces outils permettent un prototypage et un déploiement rapides des applications d’IA.
Pour ce qui est des bases de données vectorielles et de la Génération Augmentée, les développeurs d’IA ont principalement recours aux technologies de l’information et de la communication comme Pinecone, Weaviate, Chroma, et Qdrant. Ces outils apportent un important soutien à la gestion de données à grande échelle et améliorent le processus de génération grâce à des capacités de recherche de données efficaces.
For converting speech into text and vice versa, the go-to tools are Whisper, Deepgram, ElevenLabs, et AssemblyAI. These APIs offer accurate and real-time speech recognition and synthesis that can be applied across various applications.
La liste complète des API et des outils pour la génération vidéo, la génération audio et les frameworks LLM (comprendre “infrastructure logicielle pour grand modèles de langage”) dans le AI Tidbits Deep Dive de cette semaine https://lnkd.in/gSeaPx6K
Nous sommes par ailleurs impatients d’annoncer que nous avons conclu un partenariat avec plusieurs de ces entreprises, offrant aux membres premium de AI Tidbits des crédits gratuits pour construire et innover. Restez à l’affût car nous vous présenterons d’autres partenaires dans les semaines à venir. https://lnkd.in/gB78R3wm
Les congés hacking de Noël approchant, c’est le moment idéal pour découvrir ces outils et lancer ce projet parallèle en IA qui n’a que trop tardé.